Cómo la IA podría ayudar a acabar con el hambre en el mundo

 Las nuevas tecnologías pueden ayudar a hacer frente a este importante reto.

© Pexels / Mark Stebnicki

Como parte de los Objetivos de Desarrollo Sostenible, los países miembros de la ONU se han fijado un objetivo muy ambicioso: acabar con el hambre en el mundo para 2030. Si bien ya había comenzado mal, la pandemia ha llegado a empañar las esperanzas de alcanzar este gran desafío para la humanidad.

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Peor aún, las Naciones Unidas estiman ahora que 840 millones de personas seguirán afectadas por el hambre dentro de diez años. Una hoja de ruta que acaban de elaborar investigadores de la Universidad de Birmingham podría ayudar a resolver este problema en parte.

Una técnica eficiente y respetuosa con el medio ambiente

Los científicos tienen grandes esperanzas en el concepto de agricultura de precisión, que permite a los agricultores optimizar el rendimiento de su producción. Para ello, utilizan tecnología que les da la oportunidad de reducir su consumo de energía y fertilizantes.

En términos concretos, la inteligencia artificial y las nanotecnologías podrían utilizarse para mejorar la productividad de los cultivos y el suelo, respetando más al mismo tiempo el medio ambiente.

Citado por Euronews, Iseult Lynch, uno de los autores de este análisis explica:

La agricultura de precisión, que utiliza la nanotecnología y la inteligencia artificial, ofrece oportunidades interesantes para la producción sostenible de alimentos. Podemos vincular los modelos existentes para el ciclo de nutrientes y la productividad de los cultivos con enfoques nanocompine para ayudar a los cultivos y suelos a funcionar mejor, de una manera segura, sostenible y responsable.

Si estos métodos cumplen su promesa, habríamos encontrado una manera de alimentar a una creciente población mundial y hacer frente al desafío de la escasez de tierras agrícolas disponibles.

Recuerda que no es la primera vez que la inteligencia artificial es llamada al rescate para resolver este problema. Los científicos de Ceres2030 han utilizado esta tecnología para analizar unas 500.000 investigaciones y libros blancos dedicados al sistema alimentario mundial.

A través del aprendizaje automático, produjeron ocho estudios sintéticos sobre este tema. Surge una observación principal: Bastaría con invertir 14 mil millones de dólares al año durante esta década para poner fin al hambre. Un nivel que es dos veces más alto que el asignado actualmente.

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