Google y medicina: cómo su IA ayuda a curar la tuberculosis y los males...

En Google I/O, el evento anual durante el cual la Gran G presenta sus novedades en el campo del software, así como en el campo de los dispositivos y servicios de hardware. Después de ver las últimas noticias sobre Android 12, Google Fotos y para desarrolladores, vamos a ver las presentadas por Google en el campo de la medicina.

Te puede interesar: De las prótesis de mandíbula al corazón humano: lo que puede hacer la impresión 3D en la medicina

Google Health es una rama de Google que se ocupa de proyectos estrechamente relacionados con el mundo clínico y la medicina. En este contexto, se presentaron dos proyectos muy interesantes, centrados en el uso de la inteligencia artificial. La primera se centra en el uso de la IA para la interpretación rápida y precisa de las radiografías de tórax en casos sospechosos de tuberculosis.

La tuberculosis es una enfermedad pulmonar que, a pesar de su muy limitada propagación en Occidente, tiene una alta tasa de mortalidad en todo el mundo. La incidencia de casos graves y mortales de tuberculosis pesa mucho en los países económicamente menos desarrollados. Esto puede atribuirse al hecho de que no hay suficientes especialistas en estas regiones que puedan interpretar con precisión las radiografías de tórax para entender si son o no tuberculosis. En casos como este, el diagnóstico precoz puede marcar una diferencia real en el resultado positivo del paciente.

Gracias al modelo de IA desarrollado por Google, será posible interpretar digitalmente las radiografías de tórax, sin tener que confiar en la experiencia de los especialistas en el campo. Esto será de gran ayuda en las áreas donde el personal médico especializado está disminuyendo. El modelo desarrollado por Google ha sido probado en varios países para confirmar su eficacia en diferentes grupos étnicos de pacientes. Obtenga más información sobre el artículo científico que presenta el trabajo. También en el mismo contexto, Google ha ilustrado una nueva herramienta que tiene como objetivo proporcionar una interpretación de las condiciones comunes de la piel mediante el análisis de una imagen simple. También en este caso, en la base de todo, encontramos la contribución de la inteligencia artificial y los modelos desarrollados por Google. Mediante la toma de una foto de la parte de la piel que desea estudiar, será posible obtener una indicación de la patología o condición de la supuesta piel.

Comentarios

Entradas populares de este blog

Cómo jugar juegos Pokémon en tu iPhone o iPad

Cómo solucionar problemas de base de datos PS4

Cómo comenzar el estudio de la Inteligencia Artificial